自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种“一揽子”诊断,适用于具有截然不同的行为以及同时发生的医疗状况的个体。使用非常大的医疗记录数据集,伦斯勒理工学院 (RPI) 的研究人员发现,不仅可以根据这些共同发生的情况将儿童分成亚组,而且这些亚组还与不同的孕产妇产前危险因素有关.该研究今天发表在《自闭症研究》杂志上。
这项由伦斯勒生物医学工程系主任 Juergen Hahn 领导的研究建立在他的团队之前的发现的基础上,包括开发基于血液的自闭症和 ASD 产前危险因素测试。
“自闭症一直被诊断为一种疾病。通过我们的研究,我们试图确定这种疾病的差异,”哈恩博士说,他也是 RPI 生物技术和跨学科研究中心 (CBIS) 的成员。“现在这项工作不仅表明有不同共同发生条件的儿童亚组,而且与这些亚组相关的产前风险因素也不同。鉴于我们看到的风险因素存在显着差异,这提出了以下问题: “ASD 研究的其他方面会受到这种亚组的影响。最终,诊断和干预措施也可能受到 ASD 表现的影响,未来仅使用一种医学诊断类别来诊断 ASD 可能还不够。”
研究发现,感染、抗炎和其他复杂药物与其中一组相关,而免疫失调(如哮喘和关节疾病)与第二组相关,最后,整体妊娠并发症与第三组相关孩子的。
这项新研究着眼于从患有 ASD 的儿童中收集的数据,这些儿童还患有一种或多种其他同时发生的疾病,例如癫痫、睡眠障碍、精神疾病、发育迟缓或胃肠道症状。该研究涉及 1,258 名被诊断患有 ASD 的儿童和 122,559 名代表未被诊断患有 ASD 的儿童及其母亲的医疗记录,这些儿童从受孕前到 5 岁。Hahn 博士和他的团队使用来自 OptumLabs 数据仓库的去识别化的行政索赔数据,其中包括登记者和患者的纵向健康信息,代表美国不同年龄、种族和地理区域的混合体来执行这些分析。
“在这一点上,ASD 仍然只是一个标签,适用于具有不同行为条件和可能不同生物学的个体。该领域知道这是次优的。这项研究以及 Hahn 实验室的先前工作试图使用大量数据N of One:自闭症研究基金会的创始人 John Rodakis 说:“我们很自豪能够继续支持 Hahn 实验室的数据驱动工作。”
“Rensselaer 的跨学科研究方法带来了开创性的研究和发现,”CBIS 主任兼生物医学工程教授 Deepak Vashishth 博士评论道。“将计算、工程和生命科学相结合,让 Juergen 的团队能够继续在 ASD 的这项重要研究的基础上再接再厉。”